【DX／AI活用】「使いこなす」の前に「疑う力」を

看護現場における生成AIの活用が広がる中、AIリテラシーを「ツールの操作スキル」と誤解しているケースが少なくありません。本講座では、AIリテラシーの本質は「AIの出力を批判的に評価する思考力」であると定義し、看護職に必要な4つの柱として「見抜く力（批判的評価）」「確かめる力（情報検証）」「使い分ける力（場面判断）」「伝える力（チーム共有）」を提示します。操作スキルを先に身につけると、便利さゆえに確認を省略し、誤情報に気づけなくなる危険があります。一方、AIの限界を先に理解したうえで使い方を覚えれば、出力を常に確認する習慣が根づき、安全な活用につながります。順番が違うだけで結果が大きく変わるのです。自身のAI依存度を6項目のセルフチェックで振り返ったうえで、「自分で考える → AIに聞く → 出力を検証する」の3ステップサイクルを習慣化することを推奨します。管理者向けには、カンファレンスで「AIにどう聞き、どう検証したか」を共有する場の設置、AI回答と教科書を突き合わせる体験型ワークの実施、スタッフと一緒にAI利用ルールを策定する取り組みを提案しています。AIリテラシーは「禁止」ではなく「正しく使う文化」から育まれます。