【DX／AI活用】世代間ギャップにどう向き合う？

看護部における生成AI活用の最大の課題は、技術そのものではなくチーム内の温度差です。本講座では、AI活用に対するスタッフの姿勢を「積極活用タイプ（若手・デジタルネイティブに多い）」「様子見タイプ（中堅層に多い）」「慎重・拒否タイプ（ベテラン層に多い）」の3つに整理し、それぞれの声に正当な理由があることを示します。「AIで効率化したい」という若手の意欲も、「AIに頼る看護は本物ではない」というベテランの懸念も、根底にあるのは同じ「患者のために」という価値観です。この温度差を放置すると、若手の隠れ使用（確認なしの危険な利用）、ベテランの疎外感とモチベーション低下、チーム内の相互不信、ルール不在によるインシデント時の責任所在の曖昧化といった問題が生じます。管理者が取り組むべきは、対立の解消ではなく多様な視点の統合です。具体的には、否定しないことを対話のルールにする、共通の土台を患者安全に置く、若手の試行力とベテランの検証力を補完関係として活かすチーム設計の3原則を提示します。タイプ別の声かけ例として、積極活用タイプにはルール策定への参画を促し、様子見タイプには小さな成功体験を設計し、慎重・拒否タイプにはAI出力の検証役として臨床経験を活かす形で巻き込む方法を紹介。20分で実施できるチーム対話ワークの進行案も掲載しています。全員を同じ場所に立たせるのではなく、それぞれの立ち位置から参加できる設計こそが、チームマネジメントの鍵です。